Få den kunstige intelligens til at arbejde for dig

Kom du heller aldrig rigtigt i gang med ChatGPT og de andre AI-værktøjer? Måske er det på tide at gøre et nyt forsøg. Hemmeligheden er at gøre det så simpelt som muligt.

Er det der kunstig intelligens ikke en lille smule overvurderet?

Den tanke har en del formentlig tænkt i løbet af det knap halvandet år, der er gået, siden ChatGPT fik sit store gennembrud.

Mange har måske endda prøvekørt den populære chatbot og er alligevel nået til samme konklusion.

Der er imidlertid ikke meget, der tyder på, at ChatGPT og de andre kunstigt intelligente chatbotter bare er en dille, der er ved at være ovre. Tværtimod.

Den gode nyhed er, at det aldrig er for sent at give den kunstige intelligens (AI) en ny chance for at vise sit værd. Man skal bare være indstillet på, at den ikke kan udøve mirakler, og at det kræver knofedt og kærlighed at få den til at gøre tingene, som man gerne vil have dem.

Sådan lyder det fra Jonas Bladt Hansen, der er selvstændig kommunikationsrådgiver.

Han er en af dem, der fra begyndelsen så mulighederne i AI-værktøjer som ChatGPT og har arbejdet for at lære at bruge dem.

I dag driver han blandt andet netværksgrupper og holder workshops om, hvordan virksomheder kan bruge generativ AI - altså AI, der kan generere indhold som tekst og billeder - i deres kommunikations- og marketingafdelinger.

For ham at se er den største hurdle for udbredelsen af AI-værktøjer blandt almindelige danskere, at ChatGPT og lignende værktøjer måske nok kan gøre vores arbejde nemmere, men de er ikke helt så nemme at bruge, som man skulle tro.

- Hvis du ikke forstår, hvordan du skal bruge dem, så får du noget bras ud i den anden ende, og så føler du ikke, at de er brugbare. Problemet er, at det lige nu kræver en ret stor tidsinvestering at få de resultater, der får dig til at indse, at det rent faktisk har en værdi, siger Jonas Bladt Hansen.

Specialister bliver skuffede

Han oplever også, at folk, der har en meget stor viden om et specifikt område, ofte føler, at de får mindre ud af at bruge AI-værktøjer til at løse opgaver, som de selv er eksperter i.

- Fordi de selv er specialister inden for et område, så bliver de skuffede over outputtet. De føler ikke, at det er besværet værd, siger Jonas Bladt Hansen, og fortsætter:

- Det er der også mange kursister, der siger til mig, når jeg holder workshops: "Det der kunne jeg sgu gøre lige så hurtigt selv".

For at forstå, hvorfor det er sådan, må man først forstå, hvordan såkaldt generativ AI grundlæggende fungerer.

Når du indtaster en instruktion, en såkaldt "prompt", til for eksempel ChatGPT, så sætter du reelt gang i et kompliceret stykke sandsynlighedsregning.

AI'en tager dit input og laver så en beregning af det mest sandsynlige output baseret på de mange milliarder sider med tekst fra artikler, hjemmesider og bøger, som er blevet brugt til at træne den.

Ligesom med andre former for kompleks sandsynlighedsregning vil flere og mere præcise data også give et mere præcist resultat.

Overlevering til kollega

Når Jonas Bladt Hansen afholder workshops, har han således en hel liste over de elementer, som en god prompt kan bestå af.

Man skal ikke blot beskrive opgaven så detaljeret som muligt, men for eksempel også huske at specificere, hvilken tone den endelige tekst skal skrives i, hvad formålet med opgaven er, og hvilken form outputtet skal have. Er det et udkast til en salgsstrategi, en pressemeddelelse eller en liste til en powerpoint-præsentation? Alt kan have betydning for det endelige resultat

- Da jeg på et tidspunkt holdt en workshop i Esbjerg, var der en deltager, som sagde, at det egentlig svarer meget godt til, hvad man bør gøre, når man overleverer en opgave til en kollega, fortæller Jonas Bladt Hansen og fortsætter:

- Det er det, vi tit glemmer. At vi også nogle gange får noget virkelig dårligt tilbage, når vi samarbejder med vores kolleger, fordi vi ikke har været gode nok til at forklare opgaven til dem. Og faktisk er det også det, mange går derfra med, nemlig forståelsen af, at det gør en kæmpe forskel, når man giver kontekst.

Helt overordnet tror Jonas Bladt Hansen ikke, at kunstig intelligens for alvor får et bredt gennembrud ude på arbejdspladserne, før betjeningen bevæger sig væk fra at skrive komplekse prompts og kommer tættere på blot at trykke på en knap. Og det skal nok blive en realitet, forudser han.

- Jeg plejer at sige, at ens oplevelse ved brugen af generativ AI består af tre ting: Din forventning til teknologien, egne evner til at bruge teknologien og teknologiens faktiske formåen. Mange kan hurtigt blive meget ambitiøse på teknologiens vegne, selv om vi vel befinder os på et af de første evolutionstrin af generativ AI, siger Jonas Bladt Hansen og understreger, at der er stadig muligheder for at få reel værdi ud af for eksempel ChatGPT her og nu. Det gælder blot om at finde de lavthængende frugter.

De mange roller for AI

I de forgangne godt halvandet år har der i medierne først og fremmest været fokus på den generative kunstige intelligens' tilsyneladende nærmeste magiske evne til at producere tekster og kommunikere med brugeren, som om den var et menneske af kød og blod.

Men Jonas Bladt Hansen påpeger, at tekstgenereringen blot er én af de overordnede "roller", som den kunstige intelligens kan spille.

Man kan også bruge AI som en slags sparringspartner eller rådgiver, der for eksempel kan hjælpe med at brainstorme nye idéer eller give coaching. Og for de mere avancerede brugere bliver der flere og flere muligheder for at lade AI arbejde selvstændigt i baggrunden, så den udfører bestemte opgaver i bestemte situationer - for eksempel at skrive udkast til et svar, så snart en e-mail lander i indbakken.

Derudover kan AI også fungere som en superresearcher, der lynhurtigt kan absorbere en stor mængde information og kondensere den til for eksempel en let overskuelig liste i punktform.

Dét er en funktion, som er både brugbar og relativt lettilgængelig for selv nybegyndere udi kunstig intelligens:

- Man kan for eksempel bede ChatGPT om at lave et resumé af en rapport. Og måske endda om at fortælle, hvad det betyder for ens organisation og dermed kombinere det med rådgiverrollen, siger Jonas Bladt Hansen

Husk dog at være kritisk indstillet over for resuméerne fra AI. Selv når kildematerialet er relativt begrænset, kan AI komme til selv at finde på ting og præsentere dem som fakta.

Hvis du vil prøve kræfter med at generere tekst, kan du for eksempel fodre AI med et udkast til en tekst, du selv har skrevet og så bede om at få den omskrevet, så den for eksempel får en anden struktur eller en anden tone.

Det er mere enkelt og nemmere at få til at lykkes end at skulle bede AI om at skrive en tekst helt fra bunden.

- Det gælder simpelthen om at lade være med at blive for ambitiøs og i stedet kigge på de helt simple opgaver, siger Jonas Bladt Hansen.